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思考与实践
图形、系统、工程，以及技术之外的观察。
27 篇文章
GPU Book Vol.6-Apple
把 Apple GPU 放回 SoC、UMA、TBDR、片上缓存、SLC、DVFS 与 Metal 的整体约束中，解释 Shader Core 的 Clause-Based Execution、变长 ISA、Operand/Accumulator Cache、动态缓存、多级调度与依赖追踪；随后覆盖 Graphics Path、Tile Memory、UTC、Mesh Shading、RTU、SER、Neural Accelerator、Metal 4 以及跨 NVIDIA/AMD 的工程映射，说明 Apple GPU 不能按独显逻辑等比理解。
GPU Book Vol.3-AMD
沿 TeraScale、GCN、RDNA 与 CDNA 追踪 AMD 的架构路线：从依赖编译器挖掘 ILP 的 VLIW，转向标量 SIMT、ACE 与多 wavefront 的 TLP，再以 Wave32、WGP、Infinity Cache 以及图形与计算分叉回应吞吐、能效和市场约束；后半部分用 Latency-Hiding Stack 统一解释 ISA、调度、执行、寄存器、内存、封装互联、可靠性和 ROCm 生态，并讨论 UDNA 与 Project Amethyst 等未来方向。
GPU Book Vol.2-Nvidia
把 Vol.1 的公约数模型落到 NVIDIA，从 Tesla、Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal、Volta、Turing、Ampere、Ada 到 Hopper 和 Blackwell，逐代分析 ISA、warp scheduling、Scoreboard、执行单元、寄存器文件、Occupancy、Memory Subsystem 及图形、计算、RT 和 AI 功能；全文同时比较固定功能弱化、专用单元、片上存储、互联和数据中心与游戏产品线的工程权衡。
GPU Blog Vol.1-Beginne
建立跨厂商 GPU 的公约数模型，沿 Fixed Function、Programmable Shader、Unified Shader、GPGPU 与专用加速单元追踪 data movement、dependency tracking、fixed-function ownership 与 programmability 的再分配；随后从 Graphics API、驱动、宏观 Architecture 到 Microarchitecture，系统解释执行、内存、几何、光栅、纹理、RT、调度、寄存器、依赖和可观测 stall，并给出用这些维度审查新硬件的框架。
GPU Blog 开篇：Feature 上去了，帧数没动
从 Constant Buffer 与 SSBO 的访存路径差异切入，说明 API 特性把成本转移到硬件执行路径；进一步用 Bindless、Mesh Shading、Async Compute、Ray Tracing 与 Virtualized Geometry 解释 feature、数据局部性和实际帧数之间的关系，并介绍后续 GPU 架构系列的分析方法。
Scratchpad Memory in Modern GPU
围绕数据驻留位置与出片时机，解释 Metal Tile Shading、Apple Tile SRAM、Qualcomm Adreno Tile Memory Heap 及其同步、一致性、生命周期和调度模型；文章将这些机制延伸到 Xbox One eSRAM、NVIDIA DSM 与 Persisting L2，比较容量、粒度、跨 Pass 生命周期和开发方式，并给出资源布局、Draw/Dispatch 编排、同步、跨 Pass 持久化、Tile 边界和性能平衡实践。
Evolution history of Vertex Reuse in GPU
以顶点着色器重复调用和几何带宽为切口，完整比较传统索引去重与 Post-Transform Cache 的两级硬件重用机制、NVIDIA Warp、AMD Primitive Subgroup、移动端 Tile 与 AMD DSBR 的边界；文章进一步讨论多视图重用、控制权从固定几何流程转向软件、Mesh Shader meshlet 的显式顶点重用，以及离线聚类、共享内存和属性压缩的工程职责。
GPU Rendering Architecture: Past Present Future
从 Geometry Architecture 与 Hidden Surface Removal 两条主线梳理 IMR、TBR、TBIMR、Mali 的 IDVS/DVS、PowerVR 的 UDL，以及 Hi-Z、ISP、LRZ、FPK、Fragment Prepass 和 Apple Punch Through 等可见性机制；文章比较各架构的提前裁决位置、局限和失效条件，并给出面向不同渲染架构的几何组织、管线状态和最佳实践。
从 LLM 到 Agentic AI：能力、应用、局限与未来的 Innovator 技术路径
从 RNN/LSTM、Transformer 和 GPT-4 的能力来源出发，梳理 AGI 从 Chatbot 到 Agent 的分级与交互范式变化，解释多模态、System 2 推理、DeepSeek-R1 与 Test-Time Compute 如何重分配计算预算；随后分析 Token 二次复杂度、上下文腐烂、灾难性遗忘和 RAG 的结构性限制。文章进一步拆解 Agent 的工具调用、MCP、Skills、Agentic RAG、Prompt/Context Engineering 及研究、长文本、数据规范和工程调试工作流，最后指出当前模型在逻辑泛化、长期记忆、Agent 稳定性、世界模型和在线学习闭环上的缺口，并提出以可证伪预测、Verifier、持久记忆和 Dynamic Learning 构成 Innovator 系统的设想，以 AlphaGo 和 AlphaFold 作为局部闭环的实证锚点。
商业化材质体系：效果表达与工程优化
文章从上线前 iOS 纹理绑定超限导致的 8% 崩溃率切入，追溯商业化角色材质在纹理数量、ALU、Sub-Mesh 和 Draw Call 上的膨胀，并以移动端 GPU 的纹理延迟、寄存器 Occupancy、分支分化和 Metal 31 槽硬墙建立底层约束。随后记录用 RenderDoc 与 LLM 逆向竞品染色 Shader、修复暗部 Artifact，并将 HSV 相关计算移到 CPU 的过程；提出四层 CommercialMaster、Texture-8 通道预算与寄生复用策略，覆盖 CPU/GPU 预计算、循环展开、静态分支、选择算子、Mask 分块裁剪、材质槽清理、双面拆分和妆容烘焙。验证数据显示指令数、VGPR 和纹理内存显著下降，同时保留 PC 端 0.27ms 增量与 Texture-8 后续扩展受限等边界。
Shell Fur 多通道材质系统
文章比较 DCC 烘焙 N 层壳模型与 GFurPRO 两种绒毛方案，提出在 MeshComponent 上以 Draw Instance 让 GPU 按 InstanceID 展开壳层、由材质控制层深和方向的多通道 Shell Fur 系统。内容完整覆盖 Fur 开关、材质与 Count Bias 的挂载数据结构，LOD 预生成、渲染提交、材质相关性、纹理流送、着色器编译标记、Per Section 层数取最小规则，以及 VertexColor 搭载切线空间毛发方向和 Paint Module 的美术工作流；同时说明失去逐层宏观造型能力、阴影轮廓不足、运行时开关成本和每级 LOD 预建 MID 等限制，并提出迁移到 GPU Scene Per Section Uniform、整合 Mesh 编辑器入口的后续方向。
Farlight 84 水体渲染
围绕移动端水体，逐层实现吸收、散射、相位函数、法线、高光、Cube/Screen Reflection，以及水下雾、切线效果；随后从 Shader ISA/质量等级和 Pipeline 的混合、深度淡出、反射折射优化，到集成与流体交互、Clipmap、焦散和 FFT 后续计划。